Diferencia entre revisiones de «Inteligencia artificial para videojuegos/Lista de videojuegos relevantes»

Hace poco tiempo Blizzard abrió un acceso vía API en StarCraft 2 para que Google y todo el desarrollador que quisiera pueda crear IAs para este juego. Un problema muy complejo en el que se está avanzando ya a máximo nivel. Las redes neuronales consiguieron jugar al nivel de jugadores profesionales, y a diferencia de la IA estándar del juego, tenían un pensamiento más ecléctico, sin centrarse sólo en la eficiencia, sino en desarrollar estrategias adaptadas a cada rival concreto. Como se ve en esta demostración: https://www.youtube.com/watch?time_continue=12&v=cUTMhmVh1qs
 
De StarCraft 2 hay un video sobre cómo usarlo para investigar en IA en el canal de Youtube de AI and Games: https://www.youtube.com/user/tthompso
 
AlphaStar es una de estas IAs para StarCraft 2 que se creo para derrotar a los mejores jugadores del mundo. Para este combate contra MaNa, uno de los mejores jugadores del mundo, fue entrenada durante 14 días, con una unica raza y en una serie de mapas predefinidos. Aun así su rendimiento es muy superior al esperado, como podéis ver en el siguiente video:
https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=sB7unYvSKk8
Por supuesto, algunos se quejan con respecto a las posibles "trampas" que siguen haciendo IAs como esta: AlphaStar no necesita mover la cámara para gestionar sus unidades, conocer su estado (vida, número de tropas, mejoras de cada tropa, etc.) instantáneamente, etc. lo que la aleja del conocimiento realista de un jugador humano. Como ejemplo, en este video podemos ver cómo ve en realidad AlphaStar el juego: https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=HcZ48JDamyk
 
Uno de los últimos retos para crear IAs que jueguen a este juego es la StarCraft AI Competition, celebrada en el IEEE Symposium on Computational Intelligence and Games (CIG) 2018.
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