Diferencia entre revisiones de «Inteligencia artificial para videojuegos/Modelos racionales de resolución»

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Una característica muy importante del problema es su '''visibilidad'''.
 
* '''''Completamente visible''''', tenemos toda la información.
* '''''Parcialmente visible''''', hay parte de la información que desconocemos.
* '''''Invisible''''', desconocemos el problema totalmente pero aún así es posible resolverlo “a ciegas” (Ej. con varios intentos y aprendizaje).
 
En el enfoque de agente los problemas visibles se llaman '''entornos observables'''.
Los problemas cuyo número de modificaciones que podemos realizar es finito se conocen como '''problemas discretos'''.
 
Además del '''determinismo del resolutor''', nos interesa el del problema.
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* '''''Estocástico''''', (tipo de problema No Determinista) un mismo problema-solución tiene distintos éxitos repartidos según distribución de probabilidades.
 
El problema esse considera '''incierto''' cuando es estocástico, o determinista y parcialmente visible.
 
Teniendo en cuenta la '''interdependencia''' de los problemas se subdividirán en dos tipos:
 
* '''''SecuencialesEpisódicos''''' si van uno detrás de otro pero son independientes entre sí. Este tipo de problemas nos permite realizar aprendizaje.
* '''''EpisódicosSecuenciales''''' si la solución dada a problemas previos afecta a los siguientes. Esto se puede ver como un meta-problema a resolver por el resolutor, que deberá retener en su memoria cierta información entre problemas.
 
== Dominios de trabajo ==