Diferencia entre revisiones de «Inteligencia artificial para videojuegos/Fundamentos de la inteligencia artificial»
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Por otra parte, si un interlocutor humano finge ser una máquina y habla por la terminal con usuarios humanos con el objetivo de hacerles pensar que es un máquina, a este experimento se le llama "de Mago de Oz" (Oz Paradigm). Existen anécdotas sobre este tipo de experimento, como la de Opera Soft.
== El problema del tranvía ==
Diseñado por el filósofo Philippa Foot el problema del tranvía consiste en un tranvía que se dirige hacia dos personas atadas en las vías del tren y se pone al usuario en la hipotética situación de poder empujar a una persona a las vías del tren para detener al tranvía o dejar que este siga su curso y mueran las dos personas. Este dilema tiene cierta controversia debido a que el usuario tiene que decidir si asesinar de forma directa a una persona o ser el culpable indirecto de la muerte de dos personas.
Este es un dilema muy relevante en la historia de la IA puesto que al no poseer una inteligencia emocional ni moral propia puede ser una mera decisión de azar o la deberá tomar el programador de software cuando, por ejemplo, deba elegir en una situación de riesgo durante la conducción automática de un coche tesla priorizar la vida del conductor o la de la gente a la que pueda atropellar.
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== Enfoques de la IA ==
A la hora de enfocar la IA tenemos dos formas de pensar y dos formas de actuar. En ambas, la manera es humanamente o racionalmente.
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=== Años 50 ===
Se propone el Test de Turing a principios de la década. Turing fue un matemático, lógico, científico de la computación que consolidó el campo de la inteligencia artificial con su artículo ''"Computing Machinery and Intelligence" ([https://www.csee.umbc.edu/courses/471/papers/turing.pdf Artículo]). En dicho artículo propuso el Test de Turing para determinar si una máquina es inteligente o no.'' Aparece el término "Inteligencia Artificial" como tal durante una conferencia donde se hicieron previsiones muy positivas sobre la inteligencia artificial que posteriormente no se cumplieron. El hecho de que no se cumplieran las previsiones mas adelante hizo que en los años venideros se fuese abandonando casi en su totalidad las investigaciones sobre la IA. Se dan los primeros congresos y los primeros sistemas (LT, GPS...).
Se desarrolló el popular lenguaje funcional LISP.
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=== Años 80 ===
Se inicia el proyecto [https://es.wikipedia.org/wiki/Cyc Cyc], se recurre al razonamiento basado en casos, perceptrón muticapa y aprendizaje por retropropagación del error. Aparecen claras aplicaciones industriales de la IA.
en 1987 se definen los atributos de un agente inteligente de forma mas amplia. Dichos atributos eran:
-Actitudes mentales como creencias e intenciones
-Capaz de realizar operaciones complejas.
-conocimiento del límite sus habilidades.
-Capacidad para aprender.
-Puede ser original.
-Capacidad para generalizar.
-Percibir y modelar si concepción de un entorno.
-Capacidad para comprender ideas ambiguas o contradictorias
-Distinción de cosas muy similares.
Y una larga lista de capacidades que se le atribuían a un agente inteligente. Dichas capacidades se consideran características habituales en los seres humanos y son las que una Inteligencia artificial intenta imitar.
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=== Años 90 ===
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