Diferencia entre revisiones de «Estadística Aplicada a la Sociología/Medición en estadística»

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=Lección 2: Variables y escalas de medición.=
Los especialistas en estadística planean sus investigaciones y realizan experimentos o encuestas a partir de las características de las variablevariables involucradas en el problema a investigar. Cada problema implica a dos o más variables y queremos averiguar cómo se relacionan. De esta forma, las variables son inherentes al problema o pregunta de investigación y el muestreo para la medición del valor de las variables, en un segmento representativo de la población, debe ser aleatorio. De manera que cualquier sujeto u objeto tenga la misma oportunidad de quedar representado en la muestra. Si el muestreo no es aleatorio, se dará lugar a una investigación sesgada y los resultados no tendrán validez estadística.
Los datos resultantes de la medición son consecuencia directa del método utilizado para obtenerlos. En general, si resultan de un conteo estaremos ante variables discretas que deben analizarse con Estadística no paramétrica. Y si resultan de una medición (no es pleonasmo)tendremos una variable continua que debe trabajarse con Estadística paramétrica.
Tanto las variables paramétricas (continuas)como las no paramétricas (discretas) poseen características que se aprovechan para organizarlas en cuatro escalas de medición.
 
Entonces, llamamos [[w: Variable estadística|variable]] a toda característica en una población (sujetos u objetos) de interés individual, grupal, social o laboral (opinión, preferencia, magnitud, vector o número) que puede ser medida o contada.
 
En una investigación se identifican las variables cuyo comportamiento queremos utilizar como referente (variable independiente, eje x) o determinante del comportamiento de otra (variable dependiente, eje y) y según su escala de medición. Son estas últimas de las que nos ocuparemos, comenzando por precisar sus tipos y características.
 
==Tipos de variables==
 
'''Cualitativas'''
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*'''Variables cuantitativas discretas'''; adoptan solamente valores enteros a lo largo de un intervalo, dejando espacio entre los valores fraccionarios posibles. Este tipo de variables consisten en observaciones que podemos contar. El numero de hijos de una pareja es un dato discreto, se puede decir que una familia tiene 1,2,3,4,5 hijos pero no tiene sentido decir que una familia tiene 2.36 hijos.
 
*'''Variables cuantitativas continuas'''; adoptan un valor en cualquier punto (entero o fraccionario) a lo largo de un intervalo y el número de decimales que toma dependerá de la precisión del instrumento de medición más que del valor del dato en si.
*'''
 
 
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En esta escala se pueden hacer comparaciones por medio de diferencias o de sumas, sin embargo no se admiten comparaciones por medio de multiplicaciones, divisiones o porcentajes pues carecen de sentido.
 
'''Escala de razón:'''
 
Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero absoluto y por ello los múltiplos de los valores de la escala serán significativos; el nivel de votos en una elección sería un buen ejemplo de una escala de medición de razón.
 
<div style="display:block;border:1px solid #E7453D;vertical-align: top; background-color:#;margin-bottom:10px;padding-bottom:5px;padding-left:5px;padding-right:4px;">[[Archivo:Nuvola apps kcmsystem.svg|right|40px]]
*'''La sociedad A se ha visto mas afectada por muerte infantil que la sociedad B. ¿En que tipo de escala de medición se encuentra esta información? ¿Por qué?'''
*'''La sociedad C tiene una tasa de analfabetismo de 9,2%, en tanto que la sociedad D tiene su tasa en 12%. ¿En que tipo de escala de medición se encuentra esta información? ¿Por qué? '''
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==Referencias==
*BERENSON, Mark L. (1996). '''Estadística básica en administración, conceptos y aplicaciones''', Editorial Prentice Hall.
 
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||'''Proyecto:''' Estadística Aplicada a la Sociología.
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