Datos Vector

Un dato vectorial es una representación de datos geográficos basada en objetos geométricos, que se definen por sus coordenadas espaciales y también pueden incluir atributos adicionales que describen las características o propiedades de los objetos. La representación y el análisis precisos y flexibles de los fenómenos geográficos en la cartografía son posibles gracias al uso de datos vectoriales.

Geometrías en los datos vectoriales

Las geometrías en su definición más ecuánime, son representaciones visuales de objetos en un espacio bidimensional (componente x, y) o tridimensional (componente x, y, z) que se encuentran en datos vectoriales, siendo las más populares en datos vectoriales.

Punto

Un punto es una ubicación en el espacio definida por sus coordenadas X e Y en un sistema de coordenadas bidimensional. En un sistema tridimensional, se agrega una coordenada Z para representar la altura o profundidad del punto. Los puntos en datos vectoriales pueden tener diversas características y significados, como:

• Ubicación geográfica: Representan ubicaciones en la superficie de la Tierra mediante latitud y longitud u otro sistema de coordenadas proyectadas.

• Tipo de objeto o ubicación: Diferentes tipos de objetos o lugares, como ciudades, ríos, montañas, etc., pueden representarse mediante puntos con símbolos específicos.

• Importancia relativa: Los puntos pueden variar en tamaño o estilo para indicar la importancia relativa o el tamaño real de un objeto en el terreno.

• Atributos temáticos: Los puntos pueden estar asociados con atributos que proporcionan información adicional sobre la entidad que representan, como datos demográficos, económicos, culturales, etc.

• Relaciones espaciales: Los puntos pueden usarse para representar relaciones espaciales, como distancias o direcciones entre ubicaciones.

• Símbolos personalizados: En ocasiones, se utilizan símbolos únicos o estilizados para representar puntos que no se ajustan a símbolos predefinidos.

Línea

Una línea es un conjunto de puntos conectados en el espacio, que puede ser recta o curva y se describe mediante coordenadas o ecuaciones matemáticas. Las líneas en datos vectoriales representan diversas características geográficas como carreteras, ríos, fronteras, curvas de elevación, líneas costeras, etc. Algunas propiedades de las líneas son:

• Longitud: Las líneas se miden en unidades de longitud, como kilómetros o millas, ya que se extienden a lo largo de la superficie terrestre.

• Dirección: Las líneas pueden tener una dirección específica, indicada por su eje, como norte-sur o este-oeste.

• Ancho: El ancho de una línea puede variar para reflejar características como el tamaño de una carretera o la profundidad de un río.

• Color: Las líneas pueden tener diferentes colores para representar tipos de características o enfatizar aspectos específicos.

• Estilo: Las líneas pueden tener diferentes estilos, como líneas sólidas, punteadas o divididas, para representar características o enfatizar aspectos particulares.

Polígono

Un polígono es una figura plana cerrada formada por una serie de líneas. Puede definirse mediante un conjunto de coordenadas o una ecuación matemática y tener cualquier número de lados. En cartografía, los polígonos tienen diversas aplicaciones, como:

• Representar áreas definidas: Los polígonos pueden usarse para representar datos numéricos, como densidad de población en un mapa temático.

• Mostrar forma: La forma de un polígono puede revelar la distribución espacial de un fenómeno geográfico, como las fronteras políticas en un mapa.

• Conectividad: Los polígonos pueden representar relaciones espaciales, como ciudades conectadas por carreteras en un mapa de una red de transporte.

• Orientación: La orientación de un polígono puede indicar el flujo o dirección de un fenómeno, como las corrientes oceánicas en un mapa de corrientes.

• Representar datos cualitativos o cuantitativos: Los polígonos pueden llevar atributos como nombres, etiquetas o valores numéricos para describir características geográficas.

Beneficios de los datos vectoriales en cartografía

Algunos beneficios del uso de datos vectoriales en cartografía son:

1. Representación precisa: Los datos vectoriales proporcionan representaciones precisas y detalladas de la forma y ubicación de objetos geográficos.

2. Escalabilidad: Los datos vectoriales son escalables, lo que permite crear mapas de varias escalas sin pérdida de calidad o resolución.

3. Edición sencilla: Es fácil agregar, eliminar o cambiar elementos en datos vectoriales sin afectar todo el conjunto de datos.

4. Análisis espacial avanzado: Los datos vectoriales permiten superponer capas, identificar relaciones espaciales y realizar análisis espaciales sofisticados.

5. Tamaño de archivo reducido: Los datos vectoriales tienen un tamaño de archivo más pequeño en comparación con los datos raster, lo que facilita su almacenamiento, transferencia y procesamiento.

Importancia de las etiquetas en cartografía

Las etiquetas son textos que se utilizan en cartografía para identificar y describir características geográficas en un mapa. Su importancia radica en varios aspectos:

1. Detalles informativos: Las etiquetas proporcionan información detallada sobre el nombre, tamaño, ubicación y propósito de las características geográficas representadas en el mapa.

2. Organización: Las etiquetas ayudan a organizar elementos geográficos similares o relacionados, facilitando la comprensión de la información y la identificación de patrones espaciales.

3. Legibilidad: Es crucial que las etiquetas sean claras y estén ubicadas estratégicamente en el mapa para garantizar su legibilidad y comprensión por parte del usuario.

Existen diferentes tipos de etiquetas, como nombres de lugares, etiquetas con valores numéricos, etiquetas categorizadas, etiquetas de símbolos y etiquetas de leyenda, que se utilizan según el propósito y contenido del mapa.

Análisis espacial en cartografía

El análisis espacial en cartografía se refiere a la metodología que permite investigar la distribución y relaciones de fenómenos geográficos en un espacio específico. Utiliza técnicas de análisis multivariado para producir resultados visuales en forma de mapas o gráficos. Este tipo de análisis es valioso en campos como la agricultura, silvicultura, minería, economía y demografía, ya que permite comprender y utilizar datos geográficos de manera efectiva. Por ejemplo, en agricultura, el análisis espacial ayuda a asignar recursos de manera eficiente. En silvicultura, se usa para identificar la deforestación y predecir incendios forestales. También se emplea en estudios demográficos para evaluar la disponibilidad de servicios en un área determinada.

Restricciones

Las limitaciones del análisis espacial en cartografía se refieren a las limitaciones de los objetos geográficos al representarse en un mapa. Estas limitaciones pueden afectar la precisión y la interpretación de los resultados de un análisis espacial. Algunas de estas limitaciones incluyen:

• Restricciones topológicas: Estas limitaciones describen las relaciones y conexiones entre objetos espaciales. Las restricciones topológicas, por ejemplo, garantizan que las carreteras en un mapa de carreteras no se crucen ni se superpongan entre sí. Estas restricciones son necesarias para proteger la integridad de los datos espaciales y garantizar la precisión de los hallazgos del análisis.

• Limitaciones de escala: La escala es importante en el análisis espacial porque puede influir en cómo se interpretan los resultados. Se pueden revelar diferentes patrones y relaciones espaciales variando la escala. Se debe elegir la escala adecuada para el análisis y se debe tener en cuenta su impacto potencial en los hallazgos.

• Restricciones de resolución: La resolución es el grado de detalle con el que se representan los datos espaciales. Si bien la alta resolución puede obstaculizar el rendimiento y complicar el análisis, la baja resolución puede oscurecer relaciones y patrones espaciales significativos. Para producir resultados significativos, es fundamental lograr un equilibrio entre resolución y precisión de los datos.

• Restricciones sobre datos faltantes o incompletos: Se necesitan datos precisos y completos para el análisis espacial. La precisión y confiabilidad de los resultados del análisis pueden verse afectadas por datos faltantes o la presencia de datos incompletos. Es crucial abordar estas restricciones y tener en cuenta cómo afectan la forma en que se deben interpretar los hallazgos.

• Restricciones resultantes de la dependencia espacial: La dependencia espacial es el efecto de ubicaciones cercanas sobre los valores de una variable. Dado que los valores de una variable en un lugar pueden estar correlacionados con valores en lugares cercanos, esta dependencia puede tener un impacto en los hallazgos del análisis. Al interpretar los resultados del análisis espacial, es fundamental tener en cuenta esta dependencia.

Buffer

En cartografía, un buffer es una zona o área de influencia que se crea alrededor de un objeto geográfico, como una línea o un punto, a una distancia específica. Para crear el buffer se utiliza un algoritmo que calcula la separación del objeto geográfico y establece un perímetro alrededor del mismo. Este se emplea en una variedad de disciplinas cartográficas, incluida la planificación urbana, la gestión ambiental, la agricultura, la arqueología y la geografía, se utiliza la zona de influencia.

Intersección

La intersección es el proceso de localizar la región o área donde dos o más objetos geográficos se superponen o se cruzan. Este proceso se lleva a cabo aplicando algoritmos que calculan la intersección o superposición de las geometrías del objeto. La relación espacial entre varios objetos geográficos se examina mediante la intersección de geometrías, que también se utiliza para identificar regiones con rasgos similares. Esto permite discriminar, por ejemplo, la identificación de áreas de solapamiento entre diferentes capas de información geográfica, como mapas de uso del suelo y mapas de zonas protegidas.

Unión

Reunir dos o más objetos geográficos en una sola entidad se denomina al proceso de unión geométrica; el cual emplea algoritmos para combinar las geometrías de los objetos. Este proceso produce una nueva entidad que incorpora la combinación de las propiedades de los objetos originales. Los conjuntos de datos geográficos se pueden optimizar y organizar mediante unión geométrica y se pueden realizar análisis espaciales más complejos. Existen numerosos tipos de uniones geométricas que se pueden utilizar en cartografía, algunas de las cuales incluyen:

• Unión espacial: Mediante una unión espacial, se combinan dos o más objetos geográficos que se superponen o se cruzan en un área específica. Por ejemplo, dos polígonos superpuestos se pueden combinar en un solo polígono para representarlos a ambos.

• Unión temática: Unión temática, donde se combinan dos o más conjuntos de datos geográficos que tienen una variable temática similar. Por ejemplo, se puede elaborar un mapa temático que represente la densidad de población en varias áreas combinando datos de población y datos de uso de la tierra.

• Unión de atributos: La unión de atributos combina dos o más conjuntos de datos geográficos que tienen atributos similares. Se pueden crear conjuntos de datos que contienen detalles de propiedad de cada parcela, por ejemplo, uniendo datos de parcelas y propiedades.

Interpolación

En cartografía, el proceso de estimar los valores de una variable en lugares donde los datos son escasos mediante el uso de información de lugares donde los datos son abundantes se conoce como interpolación. Utilizando datos discretos de estaciones meteorológicas o mediciones topográficas, la interpolación se utiliza para crear mapas continuos de variables geográficas, como temperatura, precipitación o elevación. Los tipos de interpolación más típicos utilizados en cartografía son:

1. Interpolación de ponderación de distancia inversa (IDW): El método de interpolación de ponderación de distancia inversa (IDW) le da a cada punto de datos un peso basado en qué tan lejos está del punto de interpolación. En comparación con los puntos más lejanos, los puntos más cercanos tienen más peso. Este método tiene la ventaja de ser sencillo de comprender y utilizar. El inconveniente es que ignora la variabilidad espacial de los datos.

2. Kriging: Para estimar los valores de la variable en situaciones donde no hay datos disponibles, se utiliza un modelo estadístico en el método kriging. El modelo, que se basa en la correlación espacial entre puntos de datos, realiza una estimación más precisa utilizando esta información. Este método tiene la ventaja de tener en cuenta la variabilidad espacial de los datos. El inconveniente es que podría ser más complicado de comprender y aplicar que otros enfoques.

3. Tendencias de superficie: El método de tendencias de superficie realiza estimaciones cuando faltan datos utilizando primero una superficie que se ha ajustado matemáticamente a los datos de entrada. El beneficio de este enfoque es que, cuando se calibra adecuadamente, tiene el potencial de ser extremadamente preciso. La desventaja es que puede resultar más difícil de comprender y aplicar que otras estrategias.

Y en QGIS... ¿Cómo se pueden manipular y crear los datos vectoriales?

En QGIS, los archivos vectoriales se pueden trabajar de diferentes formas. Inicialmente, se descargarán los archivos en formato shape (.shp) de los sectores catastrales de la ciudad de Bogotá D.C. - Colombia a partir de la plataforma de datos abiertos del IDECA (Infraestructura de Datos Espaciales para Bogotá) desde el siguiente enlace.

Se visualizará la capa dentro del mapa base. Para poder descargar esta capa, se debe dirigir a la parte inferior izquierda de la página, donde se encontrará el listado de la capa, y una vez desplegada la información, se dará click sobre el ícono de descargar (flecha hacia abajo).

En la parte izquierda aparecerán los diferentes formatos en que se puede descargar la información. Como ya se mencionó, para este caso se va a efectuar la descarga en formato shape.

Una vez guardada la información dentro de una carpeta que se pueda consultar posteriormente, se abrirá QGIS. Aquí primero se agregará un mapa base a partir de la pestaña Web y buscar la zona de estudio. Ahora, para cargar la información se puede hacer de diferentes formas. La primera, que es la más corta, es a partir del administrador de fuentes de datos; mientras que la segunda es seleccionando la pestaña Capa, en la lista desplegable seleccionar la opción Añadir capa y en la siguiente lista dar click sobre la opción Añadir capa vectorial....

Se desplegará una ventana emergente en la cual se importará el archivo descargado. En ella se podrá seleccionar diferentes tipos de fuentes, ya sea a partir de un archivo, un directorio, una base de datos o un protocolo cargado en la web o en la nube (Http, QGIS Cloud, ...).

Como los datos que se descargaron son de extensión .shp, se selecciona en el tipo de fuente la opción Archivo y en el box o caja de Fuente se seleccionan los tres puntos y se busca el archivo donde se guardó. Cabe resaltar que en la parte inferior derecha del explorador de archivos emergente se podrá seleccionar el tipo de archivos, que para el caso será Archivo shape de ESRI (.shp, ...) y una vez seleccionada la capa se da click en la opción Abrir, en la cual de vuelta al cuadro de Fuente dentro del Administrador de fuentes de datos aparecerá la ruta del mismo. Para poder agregar la capa en el lienzo de QGIS bastará seleccionar la opción Añadir.

Ahora bien, dentro de las propiedades de la capa (se puede acceder a ellas dando doble click al shape o dando click derecho y luego click izquierdo en propiedades) se puede cambiar la simbología, encontrar características y realizar diferentes consultas sobre la misma.

Una vez entendido ello, se pueden efectuar los diferentes análisis espaciales. Para este caso, se va a seleccionar el sector o más bien la manzana del parque metropolitano El Tunal de la siguiente forma. Primero, se desactiva temporalmente la capa importada y se busca la ubicación del parque (o del lugar que el usuario haya seleccionado) y a partir de la herramienta Identificar objetos espaciales se dará click sobre el lugar, donde se resaltará a partir de un polígono de color rojo.

Sobre la parte derecha del lienzo aparecerá un recuadro con los Resultados de la identificación. En él se podrán observar los diferentes atributos correspondientes de la capa al lugar o zona seleccionada. De allí se va a copiar el valor del atributo MANCODIGO, que para el caso es 002410001, el cual es un valor de tipo texto. Posteriormente, ya activando la visualización de la capa se ingresa a las propiedades y en la segunda herramienta (Fuente) de arriba a abajo en la parte izquierda aparecerá la configuración, el Sistema de Referencia de Coordenadas (SRC) asignado, la geometría y el filtro de objeto del proveedor. Sobre este último se dará clic en la opción constructor de consultas ubicado en la parte inferior derecha de la ventana emergente.

En este cuadro emergente se podrá realizar un filtro en el lenguaje estructurado SQL. Se realizará la siguiente consulta seleccionando con doble click el campo MANCODIGO, en el apartado de operadores se elige el signo igual (=) y en seguida, dentro de comillas simples (' '), se escribe el código o valor del atributo copiado anteriormente y se aceptan los cambios en el constructor de consultas y en las propiedades.

Se verá solo el polígono correspondiente a la zona de estudio, pero no se podrán ver las componentes del parque, por lo que se debe cambiar la simbología de la capa. Para ello, se debe abrir la ventana de las propiedades y en la tercera herramienta (Simbología) de arriba a abajo en la parte izquierda aparecerá la simbología dada para la geometría usada. Esta se puede cambiar la opacidad como el estilo de la misma; donde se buscará uno que tenga solo el contorno u outline y se aceptarán los cambios.

Ya con el cambio generado se pueden ver los diferentes elementos del parque. Ahora, para poder materializar o capturar la información de estos elementos, se va a crear una capa que permita almacenar dicha información. Esto se puede realizar de diferentes formas. Abriendo la pestaña Capa en la parte superior, seleccionando la opción Crear capa. En este apartado cabe resaltar que se pueden crear capas con una estructura similar (tablas o formularios) pero en formatos diferentes, como pueden ser los siguientes.

Donde,

Para este caso se creará una capa temporal, la cual presentará la siguiente ventana que permitirá establecer la configuración de la capa dando click sobre la opción aceptar cuando se diligencien los espacios pertinentes. Cabe resaltar que los demás archivos tienen una estructura similar.

Conocido esto, se van a crear tres capas con la siguiente información:

• Canchas
  • Nombre: Cancha
  • Tipo de geometría: Polígono
  • EPSG: 3116 MAGNA SIRGAS / Colombia Bogotá Zone
  • Atributos
    • Área - Decimal (doble) - Longitud 25 - Precisión 2
    • Tipo cancha - Texto (cadena) - Longitud 100

• Vías
  • Nombre: Via
  • Tipo de geometría: Cadena de líneas
  • EPSG: 3116 MAGNA SIRGAS / Colombia Bogotá Zone
  • Atributos
    • Longitud - Decimal (doble) - Longitud 30 - Precisión 2
    • Tipo via - Texto (cadena) - Longitud 30

• Árboles
  • Nombre: Flora
  • Tipo de geometría: Punto
  • EPSG: 3116 MAGNA SIRGAS / Colombia Bogotá Zone
  • Atributos
    • Altura - Decimal (doble) - Longitud 25 - Precisión 2
    • Especie - Texto (cadena) - Longitud 100

Ahora, para capturar la información, se seleccionará la capa a editar, y en la parte superior del lienzo se habilitará la conmutación de edición permitiendo utilizar las herramientas de digitalización. De todas las herramientas allí predispuestas, se utilizará la herramienta añadir, ya sea punto, polígono o vía. Una vez seleccionada se podrá digitalizar o dibujar sobre el lienzo, dando click sobre los elementos identificados para cada caso o trazando la ruta o aristas del objeto.

Para finalizar el proceso (para el caso de líneas y polígonos) se dará click derecho sobre cualquier punto del lienzo y al igual que con el punto, se abrirá un pequeño cuadro o formulario solicitando diligenciar la información requerida para cada objeto espacial y se aceptarán y guardarán los cambios establecidos. Este proceso se debe de ejecutar con los elementos que el usuario considere necesarios.

Ya con la información geográfica capturada, se pueden efectuar diversos procesos para el análisis espacial, como pueden ser.

Buffer

Para ejecutar este proceso, se debe seleccionar la pestaña Vectorial en la parte superior; en la lista desplegable dar click sobre la opción Herramientas de geoproceso y allí seleccionar la herramienta Buffer....

Se desplegará una ventana de configuración donde se deberán identificar los parámetros para ejecutar el buffer, como especificar la capa (punto, polígono o línea) o elemento al que se le aplicará el proceso, así como la distancia o zona de influencia del objeto. Para este caso se pretende determinar qué sucede a los 50 metros de la vía. Cabe resaltar que por defecto se crea una capa temporal para este geo proceso, pero el usuario puede guardar la capa resultante. Finalmente, cuando todos los campos se encuentren diligenciados se podrá ejecutar el proceso.

Se presentará una nueva geometría con la misma estructura que el elemento matriz u objeto del proceso.

Intersección

La intersección permite al usuario visualizar las partes superpuestas entre diferentes capas. Para visualizar este análisis en QGIS se debe dirigir a la pestaña Vectorial y en la opción Herramientas geoproceso seleccionar la herramienta Intersección....

Se desplegará una ventana de configuración donde se deberán identificar los parámetros para ejecutar la intersección, como especificar las capas (por lo general la intersección es un proceso que se aprecia más entre polígonos) o elementos a los que se les aplicará el proceso; para este caso el procedimiento se les aplicará a las capas Hecho buffer como capa de entrada y Cancha como capa de superposición. Cabe resaltar que por defecto se crea una capa temporal para este geo proceso, sin embargo, el usuario puede guardar esta capa resultante. Finalmente, cuando todos los campos se encuentren diligenciados se podrá ejecutar el proceso.

Aparecerá una nueva capa indicando las áreas o superficies donde las dos geometrías se cruzan o intersectan, lo cual, para este caso, indica la influencia de las vías sobre las canchas del parque. Esta se podrá apreciar mejor si se desactivan las demás capas.

Unión

La Unión permite combinar elementos o geometrías estrictamente iguales, es decir, se debe dar una relación directa entre líneas, puntos y/o polígonos. Para este ejercicio práctico, se realizarán dos pruebas, una con una sola capa de información; y la segunda con la combinación de dos elementos diferentes.

• Primer caso:

Se deberá limpiar la consola de búsqueda o consulta en SQL predeterminada anteriormente para los lotes. Este ejercicio se puede aplicar mediante la ruta Click derecho en la capa > Propiedades > Fuente > Constructor de consultas > Limpiar > Aceptar > Aceptar.

Una vez se puedan visualizar todos los polígonos, con ayuda de la herramienta Seleccionar objeto(s) espacial(es) localizada en la parte superior del lienzo. Esta herramienta permite seleccionar diferentes elementos de la siguiente forma:

• Seleccionar objeto(s) espacial(es): Destaca los elementos por medio de una selección cuadrada y uniforme.

• Seleccionar objeto(s) espacial(es) por polígono: Destaca los elementos por medio de una selección geométrica, conformando figuras planas.

• Seleccionar objeto(s) espacial(es) a mano alzada: Permite destacar los elementos a partir de la selección del usuario la cual es variable y no tiene un trazo fijo.

• Seleccionar objeto(s) espacial(es) por radio: Similar a la primera, permite seleccionar objetos a partir de una circunferencia con radio definido por el usuario.

Habilitando la edición de la capa de los sectores, así como haciendo uso de cualquier tipo de la selección explicada anteriormente, se resaltarán dos o más polígonos colindantes al parque metropolitano El Tunal junto con este mismo, tal y como se presenta a continuación con el contorno en color amarillo.

Se seleccionará en la parte superior la pestaña Vectorial, sobre la lista desplegable se dará click en la opción Herramientas de geoproceso y sobre ella se abrirá la herramienta Unión. Se desplegará una ventana de configuración donde se deberán identificar los parámetros para ejecutar la unión, como especificar la capa de entrada (que para el caso será la capa MANZ habilitando la opción objetos seleccionados solamente), la capa de salida (que es opcional y para el caso no se habilitará ninguna) y algunos parámetros avanzados. Cabe resaltar que por defecto se crea una capa temporal para este geo proceso, sin embargo el usuario puede guardar esta capa resultante. Finalmente, cuando todos los campos se encuentren diligenciados se podrá ejecutar el proceso.

Aparecerá una nueva capa indicando las superficies que se unieron o extrajeron de la capa general; la cual se apreciará mejor desactivando los demás elementos.

• Segundo Caso:

Para esta situación, se combinarán o relacionarán dos elementos diferentes. Por lo tanto, continuando con lo anterior, se activarán solo las capas de cancha y Hecho buffer y se abrirá la herramienta Unión. Ya sobre la ventana de ajustes se seleccionará la capa Hecho buffer como capa de entrada y a las Canchas como capa de superposición y se ejecutará el proceso.

Aparecerá una nueva capa indicando las superficies que se unieron o extrajeron de la capa general; la cual se apreciará mejor desactivando los demás elementos.

Es necesario destacar que la tabla de atributos (a la cual se puede acceder seleccionando la capa y presionando la tecla F6; con clic derecho y Abrir tabla de atributos o con la herramienta ubicada en la parte superior del lienzo de QGIS) contendrá toda la información de todas las geometrías unidas, donde particularmente los campos que tengan todos los campos diligenciados corresponden a las geometrías intersectas.

Disolver

Disolver permite realizar un proceso similar a la unión, pero con la salvedad de que este comprime algunos registros u objetos en un único elemento o capa (este proceso de análisis espacial aplica generalmente solo para extraer elementos de una misma capa y comprimirlos en un único registro, es decir, pasar de varios a uno). Para ello, se seleccionará en la parte superior la pestaña Vectorial, sobre la lista desplegable se dará clic en la opción Herramientas de geo proceso y sobre ella se abrirá la herramienta Disolver. Se desplegará una ventana de configuración donde se deberán identificar los parámetros para ejecutar la disolución, la cual solo se la capa de entrada (que para el caso será la capa MANZ (es necesario haber seleccionado previamente los polígonos que se van a disolver como fue en el caso de la unión) habilitando la opción objetos seleccionados solamente) y algunos parámetros avanzados si se da el caso. Cabe resaltar que por defecto se crea una capa temporal para este geo proceso, sin embargo el usuario puede guardar esta capa resultante en una carpeta que pueda consultarse posteriormente. Finalmente, cuando todos los campos se encuentren diligenciados se podrá ejecutar el proceso.

Aparecerá una nueva capa indicando las superficies que se disolvieron de la capa general; la cual se apreciará mejor desactivando los demás elementos.

Es necesario destacar que la tabla de atributos (a la cual se puede acceder seleccionando la capa y presionando la tecla F6; con clic derecho y Abrir tabla de atributos o con la herramienta ubicada en la parte superior del lienzo de QGIS) contendrá toda la información de todas las geometrías disueltas.